성능평가지표 썸네일형 리스트형 (미완성)머신러닝 성능 평가지표 1. 혼동 행렬 각 테스트 데이터에 대한 모델의 예측 결과를 참 양성, 참 음성, 거짓 양성, 거짓 음성의 4가지 관점에서 분류하고, 각각에 해당하는 예측 결과의 개수를 정리한 표이다. 1) 정확도 혼동 행렬의 각 개수를 바탕으로 성능평가지표로 정확도 확인 가능 2) F값 데이터가 한쪽으로 치우쳐 있는 상태에서 정확도라는 지표를 사용하는 것은 매우 위험하다. 머신러닝에서는 적합률 ( 정밀도 ), 재현ㄴ율, F값이라는 지표로 성능을 평가하는 경우가 많다. 적합률은 양성으로 예측된 데이터 중 실제로 양성인 것의 비율이다. 재현율은 실제 양성 데이터 중 양성으로 예측된 것의 비율이다. 트레이드 오프 관계 ( 상충 관계 ) 한쪽을 추구하면 반대쪽을 희생하게 되는 상태 2. PR 곡선 ( Precision Rec.. 더보기 이전 1 다음